L’intelligenza artificiale e l’industrializzazione dell’apprendimento automatico sono due delle tendenze tecnologiche più significative del futuro. McKinsey ritiene che l’intelligenza artificiale applicata sia basata su tecnologie collaudate e mature, con applicazioni praticabili in più settori e più vicine a uno stato di adozione mainstream rispetto ad altre tendenze. In un sondaggio del 2020, il 50% degli intervistati ha affermato che le proprie organizzazioni avevano adottato l’intelligenza artificiale. I settori tecnologici sono i leader nell’adozione dell’intelligenza artificiale, mentre lo sviluppo dei prodotti e le operazioni di servizio sono le funzioni aziendali che hanno riscontrato i maggiori vantaggi. La disponibilità di talenti e finanziamenti, le preoccupazioni sulla sicurezza informatica e le domande degli stakeholder sull’uso responsabile e affidabile sono alcune delle incertezze evidenziate nel rapporto McKinsey. McKinsey afferma che l’industrializzazione dell’intelligenza artificiale è in aumento. Il rapporto McKinsey afferma che l’industrializzazione dell’apprendimento automatico implica la creazione di uno stack di interoperabilità di strumenti tecnici per automatizzare e aumentare il suo utilizzo in modo che le organizzazioni possano realizzare il suo pieno potenziale. La gestione dei dati, lo sviluppo del modello, l’implementazione del modello e le operazioni sui modelli in tempo reale sono alcune delle soluzioni software citate nel report.

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