Come l’adozione dell’IA deve ancora rivelare il suo vero potenziale

Gli autori del nuovo libro Power and Prediction ritengono che siamo in una fase in cui il potere dell’intelligenza artificiale è evidente ma la sua adozione diffusa deve ancora arrivare.

Dobbiamo comprendere non solo le applicazioni in cui viene utilizzato, ma anche i sistemi in cui opera per affrontare al meglio le sfide che si frappongono.

L’attuale tecnologia di intelligenza artificiale può essere utilizzata per prevedere i risultati, ad esempio se un cliente acquista un prodotto consigliato o una transazione finanziaria si rivela fraudolenta, in Power and Prediction.

Con i dati giusti, i modelli di machine learning possono fare previsioni impressionanti.

Esistono diversi livelli di sfide che le organizzazioni devono superare per integrare le macchine di previsione nelle applicazioni e nei prodotti.

Abbiamo pensato agli aspetti pratici di realizzare valore dall’intelligenza artificiale nei sistemi attuali, piuttosto che concentrarci sulla soluzione puntuale.

Verafin è una società canadese che utilizza l’intelligenza artificiale per prevedere le frodi.

La previsione delle frodi è sempre stata una parte importante del lavoro degli istituti finanziari e la sostituzione dei loro vecchi sistemi con una soluzione basata sull’intelligenza artificiale che fornisce previsioni migliori ha richiesto modifiche minime nella struttura organizzativa.

In altri domini, l’adozione dell’IA richiede modifiche non solo a livello tecnologico, ma anche una riprogettazione fondamentale a livello di sistemi, inclusi prodotto, struttura organizzativa, obiettivi aziendali, allineamento degli incentivi e altri aspetti delle imprese.

Siamo tra la dimostrazione delle capacità della tecnologia e la realizzazione della sua promessa nell’attuale situazione dell’Intelligenza Artificiale.

La principale proposta di valore dell’elettricità nel 1890 era il risparmio sui costi del carburante, perché la gente pensava ai sistemi dal punto di vista del motore a vapore.

A quel tempo, le nuove fabbriche furono progettate con l’idea che il generatore di corrente potesse essere posizionato a chilometri di distanza e che l’elettricità potesse essere portata in qualsiasi punto della struttura con un cavo o una presa di corrente.

Ma in Between Times, ciò che stiamo vedendo principalmente è l’adozione di soluzioni puntuali, come la previsione delle frodi basata su ML, la trascrizione di video, la classificazione delle immagini, ecc.

Molto probabilmente proverrà da iniziative di avvio che utilizzano l’intelligenza artificiale per lanciare nuovi modelli di business.

I vincitori delle soluzioni puntuali sono gli operatori storici.

La storia mostra che le organizzazioni consolidate sono lente nell’adottare nuove tecnologie.

Di solito accade che le attuali aziende incumbent non offrano alcun valore per il nuovo sistema.

Probabilmente ci saranno nuove applicazioni e nuovi sistemi fondamentalmente diversi da quelli che abbiamo visto oggi.

Ci sono molte più opportunità da avere se si adotta l’intelligenza artificiale come soluzione puntuale o applicazione che non sia troppo dirompente per le aziende.

La vera trasformazione può avvenire solo quando i progressi tecnici nell’IA sono così pronunciati che vale la pena costruire nuovi sistemi attorno ad essi.

Speriamo che il tempo arrivi, ma c’è molto valore da ottenere dal lato più piccolo della tecnologia.