OpenAI modifica ChatGPT per evitare informazioni AI pericolose

Il nuovo modello linguistico è progettato per imitare le conversazioni umane.

Il sistema GPT-3.5 è stato rilasciato all’inizio di quest’anno.

Poiché il modello è stato addestrato con feedback umano, dovrebbe essere più sicuro da usare.

Dopo aver fornito esempi di risposte utili, i dati sono stati classificati in ordine dal migliore al peggiore per aiutare un sistema di apprendimento per rinforzo a premiare i buoni risultati.

Le persone che utilizzano il modello hanno già dimostrato quanto sia facile ignorare le misure di sicurezza.

Se hai registrato un account OpenAI, puoi giocare qui.

DeepMind ha costruito una rete neurale in grado di giocare a un gioco di guerra.

I giochi precedenti di DeepMind come Chess o Go sono più facili da giocare per le macchine.

Nature ha riferito che il numero di possibili esiti e mosse da giocare è maggiore di 10 di Go.

DeepNash si è classificato terzo nel torneo online dopo 50 partite tra tutti i giocatori umani che hanno giocato alla piattaforma di gioco Gravon dal 2002.

Karl Tuyls, un ricercatore di DeepMind con sede a Parigi, afferma che non è necessario utilizzare tecniche di ricerca per risolvere un gioco complesso.

Ci è stato detto che insegnare le abilità per giocare è importante per aiutare le macchine a prendere decisioni nel mondo reale.

Michael Wellman è professore di informatica e ingegneria all’Università del Michigan.

Ci sono 16 progetti finanziati dal DoE che sono legati alla ricerca sulla fisica delle alte energie.

Il DoE ha assegnato 6,4 milioni di dollari per tre progetti di fisica ad alta energia che saranno guidati da laboratori nazionali.

Le prossime scoperte nella fisica delle alte energie saranno rese possibili da questi premi.

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