Come Tesla, Toyota vuole condurre ricerche sulla guida autonoma solo con le telecamere.

Quando Tesla ha ritirato i sensori dai suoi veicoli per far funzionare sistemi avanzati di assistenza alla guida solo con telecamere, ha ricevuto molta opposizione da parte degli esperti. Sebbene Toyota disporrà ancora di più sensori in robotasse e altri veicoli schierati su strade pubbliche, l’azienda ritiene di poter raccogliere molti più dati da veicoli dotati solo di telecamere perché può permettersi di inserire le telecamere in così tanti più veicoli. Michael Benisch, VP of Engineering di Woven Planet, ha affermato che non era sufficiente disporre di una piccola quantità di dati. Le telecamere utilizzate da Woven Planet sono il 90% meno costose di radar o LiDAR. Le telecamere possono essere installate in flotte di veicoli passeggeri. I dati delle telecamere a basso costo potrebbero aiutarla a ottenere più dati più velocemente e anche quando sono informati da dati che provengono principalmente dalle telecamere, possono raggiungere un livello di prestazioni simile a quello dei sistemi che funzionano con i dati di sensori ad alto costo. L’affidabilità delle telecamere sulle strade pubbliche è stata più importante della validità dei dati delle telecamere nella decisione di passare ai soli sistemi di telecamere. Se le informazioni provenienti dalle telecamere diventano confuse, gli ingegneri dei veicoli autonomi vogliono che altri dati dei sensori prendano decisioni importanti, cosa che ha portato alcuni a suggerire che i problemi dei freni fantasma di Tesla sono legati alla sua dipendenza dalle telecamere. “La frenata fantasma è ciò che accade quando gli sviluppatori non impostano correttamente la soglia di decisione per decidere quando c’è qualcosa rispetto a un falso allarme”, ha detto a febbraio al Washington Post Phil Koopman, un professore della Carnegie Mellon University. Benisch pensa che un giorno le telecamere potrebbero essere abbastanza buone da cui dipendere. È possibile che la tecnologia del tipo di fotocamera possa recuperare e superare alcuni dei sensori più avanzati in futuro.